Descripción del cargo:
Buscamos un profesional con experiencia comprobada en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático, orientadas a resolver retos reales de negocio y optimizar procesos en diversos entornos. El candidato ideal combinará habilidades técnicas avanzadas con visión estratégica, capacidad analítica y orientación a resultados.
Responsabilidades principales:
- Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos de machine learning y deep learning para casos de uso aplicados.
- Integrar soluciones de IA en sistemas existentes, garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia.
- Analizar y procesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, aplicando técnicas y algoritmos adecuados.
- Ajustar y optimizar modelos mediante técnicas de feature engineering e hiperparámetros según métricas definidas.
- Automatizar procesos mediante scripts en Python y Power Automate para optimizar flujos de trabajo.
- Crear y mantener dashboards en Power BI y consultas en SQL para el análisis y visualización de datos.
- Apoyar al área de BI en el diseño de modelos de datos y generación de reportes estratégicos.
- Documentar procesos, arquitecturas y resultados siguiendo buenas prácticas de MLOps.
- Evaluar y proponer tecnologías emergentes para mejorar soluciones y procesos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir requerimientos y validar resultados.
Requisitos:
- Formación profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o afines.
- Experiencia mínima de 3 años en IA / ML aplicado, incluyendo desarrollo de modelos y despliegue en entornos productivos.
- Dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas y NumPy.
- Conocimientos sólidos en procesamiento de lenguaje natural (NLP), visión por computador o sistemas de recomendación.
- Experiencia en manejo de plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps. desable
- Habilidades en SQL y bases de datos NoSQL.
- Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas efectivas.
- Inglés intermedio-alto (B2 o superior).
Competencias clave:
- Pensamiento crítico y analítico.
- Resolución de problemas complejos.
- Comunicación efectiva y trabajo en equipo.
- Orientación a resultados y mejora continua.
- Adaptabilidad a entornos cambiantes.
Ubicación: Modalidad presencial
Tipo de contrato: Indefinido
Tipo de puesto: Tiempo completo, Indefinido
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